Ingeniero de Datos (Data Engineer)

VIÑA DELMAR-CON CON, Valparaíso
Publicado hace más de 30 días
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Empresa:
Guard Service
Descripción de la Empresa:
Empresa de seguridad privada con mas de 30 años de trayectoria a nivel nacional. Somos una empresa líder, innovadora y con altos estándares de integridad y gestión en el negocio de la seguridad con guardias y/o tecnologías, orientados hacia la protección de las empresas, activos y personas para garantizar la integridad de nuestros clientes las 24 hrs.
Tipo de Contrato:
Tiempo Completo
Experiencia requerida:
3 a 4 años
Educación requerida:
Universitaria
Género:
Indiferente
Cantidad de Vacantes:
1

Descripción de la Oferta de Trabajo

Importante Holding de la V Región (Viña del Mar/ Concón), se encuentra en búsqueda de Profesional Ingeniero de Datos (Data Engineer), cuyo objetivo será desarrollar, implementar y mantener sistemas y entregar soluciones para gestionar y analizar la volumetría de datos provenientes de los distintos sistemas que opera la organización.
Requisitos:
• Título universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos u otra disciplina relacionada.
• Conocimiento de bases de datos, lenguajes de consulta (SQL excluyente), herramientas de ETL (deseable SSIS y SSAS) y Cloud (AWS, GCP, Azure u otra).

• Dominio de tecnologías de Big Data on Premise y en la nube (por ejemplo, Hadoop, Spark, BigQuery ) lenguajes de programación (por ejemplo, Python, Java).
• Capacidad para analizar y solucionar problemas relacionados con la gestión de datos.
• Habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
• Disponibilidad para trabajo presencial en la quinta región Viña del Mar/Concón.
Conocimientos:
• Programación: Dominio de lenguajes de programación SQL (excluyente), Python u otro lenguaje para análisis de datos, desarrollo de scripts, consultas, aplicaciones de ETL y cubos OLAP (deseable SSIS y SSAS).
• Bases de datos: Conocimiento en bases de datos relacionales como SQL Server, Oracle o MySQL, así como en bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra o Elasticsearch on Premise y Cloud (AWS, GCP, Azure u otra).
• Modelado de datos: Capacidad para diseñar y gestionar esquemas de bases de datos, incluyendo el modelado relacional, dimensional y de datos no estructurados.
• Visualización de datos: Capacidad para crear visualizaciones y tableros de control utilizando herramientas como Tableau, Power BI o QlikView.

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