Data Engineer Semi Sr
Santiago, Metropolitana de Santiago
Publicado hace 11 días
- Empresa:
- It Axioma
- Descripción de la Empresa:
- Somos una empresa de Consultoría y Tecnología de la Información, dedicada a entregar servicios tecnológicos integrales de alto valor, estamos a la vanguardia en soluciones de innovación y optimización de TI para ser un aporte a nuestros Clientes. Nuestras áreas de servicios, tales como, Consultoría Funcional, Desarrollo de Software, Desarrollo Tecnológico, Servicios Profesionales (Externalizado) y Educación y Capacitación nos permiten cubrir las distintas áreas y necesidades dentro de una organización. Nuestra Misión: Establecer relaciones duraderas de cooperación tecnológica, basadas en la entrega de soluciones integrales que permitan a nuestros clientes un apoyo a la gestión productiva y empresarial. Proporcionando y garantizando a nuestros clientes, los más altos estándares de calidad e innovación tecnológicas adaptables a las necesidades de nuestros clientes.
- Tipo de Contrato:
- Tiempo Completo
- Experiencia requerida:
- 2 años
- Educación requerida:
- Universitaria
- Género:
- Indiferente
- Cantidad de Vacantes:
- 1
Descripción de la Oferta de Trabajo
Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, implementar y mantener infraestructuras de datos escalables que faciliten la toma de decisiones basada en información. Trabajarás con múltiples equipos para garantizar la calidad, disponibilidad y uso eficiente de los datos.
Conocimientos Específicos:
• Desarrollo en Python
• Conocimiento de uso de librerías de Apache Spark
• Azure Databricks (Deseable)
• Azure Data Lake (Deseable)
• Azure Data Factory (Deseable)
• Conocimiento y experiencia en manejo de bases de datos relacionales y no relacionales
• Conocimientos sobre desarrollo de software (principalmente consumo de APIs y estructuras de datos)
Formación Académica:
Ingeniero en Informática, Industrial o carreras afines.
Idioma:
Conocimiento de Ingles (Intermedio)
Experiencia:
• Experiencia mínima de 1 año como Desarrollador
• Experiencia mínima de 1 año como Data Engineer
Modalidad Hibrida 3 días home office 2 días presencial