Analista Inteligencia de Negocios- ANID
Santiago, Metropolitana de Santiago
Publicado hoy
- Empresa:
- Ergonomía MAC Ltda.
- Descripción de la Empresa:
- Somos una empresa especializada en la prestación de servicios de recursos humanos a través de licitaciones públicas, enfocándonos en el área de salud. Nos encargamos tanto del reclutamiento como de la ejecución de los contratos adjudicados, asegurando soluciones eficientes y profesionales para instituciones del Estado.
- Tipo de Contrato:
- Por Contrato
- Experiencia requerida:
- 3 a 4 años
- Educación requerida:
- Universitaria
- Cantidad de Vacantes:
- 3
Descripción de la oferta de trabajo
Requisitos Excluyentes :
- Curriculum Vitae
. Licenciatura/Diplomado en Ingeniería, Informática o Análisis para inteligencia de Negocio (experiencia equivalente)
. Al menos 3 años de experiencia relevante como Analista de Inteligencia de Negocios
. Experiencia trabajando con Databricks/Spark/Hadoop
. Conocimiento profundo de los principios, procedimientos y mejores prácticas de inteligencia de negocios.
. Experiencia demostrable aprovechando AWS, Databricks y otras tecnologías pertinentes para desarrollar e implementar pipelines de datos
. Conocimientos avanzados de lenguajes de programación como Python, SQL y Scala
. Conocimiento profundo de tecnologías de procesamiento y almacenamiento de datos como Apache Spark, AWS S3
. Familiaridad con procedimientos ETL/ELT, diseño de esquemas y modelado de datos
. Capacidades probadas de resolución de problemas y solución de problemas, incluida la capacidad de reconocer y solucionar problemas relacionados con los datos
. Capacidades excepcionales de trabajo en equipo y comunicación para trabajar bien con equipos interfuncionales
. Certificaciones de Databricks
. Experiencia previa en gestión de proyectos remotos es crucial
. Comunicación escrita en inglés.
. Conocimientos en las siguientes tecnologías de inteligencia de negocios:
. Herramientas de ETL y Visualización de Analítica.
. Plataformas de Big Data.
. Algoritmos de minería de datos.
. Estadística para análisis de negocios.
. Modelamiento y análisis descriptivo.
. Modelamiento y análisis predictivo.
. Preparación de datos: integridad, calidad y homologación.
. Exploración visual de datos.
. Indicadores, reportes y tableros.
Reales interesados que cumplan con los requisitos favor enviar antecedentes a: [email protected]