Ing. Maching Learning- ANID

Santiago, Metropolitana de Santiago

Publicado hace 5 días

Empresa:: Ergonomía MAC Ltda.
Descripción de la Empresa:: Somos una empresa especializada en la prestación de servicios de recursos humanos a través de licitaciones públicas, enfocándonos en el área de salud. Nos encargamos tanto del reclutamiento como de la ejecución de los contratos adjudicados, asegurando soluciones eficientes y profesionales para instituciones del Estado.
Tipo de Contrato:: Por Contrato
Experiencia requerida:: 5 a 10 años
Educación requerida:: Universitaria
Cantidad de Vacantes:: 1

Descripción de la oferta de trabajo

Ergonomía Mac, empresa con más de cinco años de experiencia en el rubro de licitaciones públicas en el área de la salud, los invita a participar del proceso de selección de personal para la licitación xxxxxxx-5-LR25 "Servicio de Apoyo Especialistas y Profesionales. Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID)".

Requisitos Excluyentes :
- Curriculum Vitae
- Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
- Al menos 5 años de experiencia relevante como ingeniero de Machine Learning.
- Experiencia prolífica trabajando con Databricks
- Conocimiento profundo de los principios, procedimientos y mejores prácticas de Machine Learning.
- Experiencia demostrable aprovechando AWS, Databricks y otras tecnologías pertinentes para desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning.
- Conocimientos avanzados de lenguajes de programación como Python y SQL.
- Capacidades probadas de resolución de problemas y solución de problemas, incluida la capacidad de reconocer y solucionar problemas relacionados con proyectos de Machine Learning.
- Capacidades excepcionales de trabajo en equipo y comunicación para trabajar bien con equipos interfuncionales
- Certificaciones de Databricks
- Experiencia previa en gestión de proyectos remotos es crucial.
- Algoritmos de Machine Learnig como árboles, técnicas de vecinos cercanos, máquinas devectores de soporte, redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, redes neuronales para grafos.
- Conocimiento práctico en Hadoop y Spark para Machine Learning, Pandas y Scikit-Learn.
- Conocimiento práctico en Plataforma Hadoop y Spark,PySparkML, SparkSQL y SparkML.
- Experiencia en Machine Learning utilizando plataformas Cloud.
- Comunicación escrita en inglés

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